排序是指以特定格式排列數據。排序算法指定以特定順序排列數據的方式。最常見的順序是數字或字典順序。

排序的重要性在于，如果數據以排序方式存儲，則可以將數據搜索優化到非常高的水平。排序還用于以更易讀的格式表示數據。以下是一些在現實生活場景中排序的例子 -

電話簿- 電話簿存儲按姓名排序的人的電話號碼，以便可以輕松搜索姓名。

字典- 字典按字母順序存儲單詞，以便搜索任何單詞變得容易。

就地排序和非就地排序

排序算法可能需要一些額外的空間來比較和臨時存儲少數數據元素。這些算法不需要任何額外的空間，并且排序被稱為就地發生，或者例如在數組本身內發生。這稱為就地排序。冒泡排序是就地排序的一個例子。

但是，在某些排序算法中，程序需要大于或等于被排序元素的空間。使用相等或更多空間的排序稱為非就地排序。合并排序是非就地排序的一個例子。

穩定和不穩定排序

如果排序算法在對內容進行排序后，不改變它們出現的相似內容的順序，則稱為穩定排序。

如果排序算法在對內容進行排序后，改變了它們出現的相似內容的順序，則稱為不穩定排序。

當我們希望保持原始元素的序列時，算法的穩定性很重要，例如在元組中。

自適應和非自適應排序算法

如果排序算法利用要排序的列表中已經“排序”的元素，則稱該排序算法是自適應的。也就是說，如果源列表中的某些元素已經排序，則在排序時，自適應算法會考慮到這一點，并盡量不重新排序它們。

非自適應算法是一種不考慮已經排序的元素的算法。他們試圖強制每個元素重新排序以確認它們的排序。

重要條款

在討論排序技術時通常會創造一些術語，這里是對它們的簡要介紹 -

遞增順序

如果連續元素大于前一個元素，則稱一系列值按遞增順序排列。例如，1、3、4、6、8、9 的順序是遞增的，因為每個下一個元素都大于前一個元素。

降序

如果連續元素小于當前元素，則稱一系列值按降序排列。例如，9、8、6、4、3、1 是按降序排列的，因為每個下一個元素都小于前一個元素。

非增序

如果連續元素小于或等于序列中的前一個元素，則稱該值序列為非遞增順序。當序列包含重復值時會出現此順序。例如，9、8、6、3、3、1 是非遞增順序，因為每個下一個元素都小于或等于(在 3 的情況下)但不大于任何前一個元素。

非減序

如果連續元素大于或等于序列中的前一個元素，則稱該值序列為非遞減順序。當序列包含重復值時會出現此順序。例如，1、3、3、6、8、9 是非遞減順序，因為每個下一個元素都大于或等于(在 3 的情況下)但不小于前一個元素。

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