在實際的生產環境中，如果對mysql數據庫的讀和寫都在一臺數據庫服務器中操作，無論是在安全性、高可用性，還是高并發等各個方面都是不能滿足實際需求的。因此，一般通過主從復制的方式來同步數據，再通過讀寫分離來提升數據庫的并發負載能力。

 Mysql主從復制和讀寫分離

一，主從復制：

Mysql的主從復制和mysql的讀寫分離兩者有緊密的聯系，首先要部署主從復制，只有主從復制完成了，才能再此基礎上進行數據的讀寫分離。

Mysql支持的復制類型：

1、基于語句的復制：在主服務器上執行的sql語句，在從服務器上會執行同樣的語句。Mysql默認采用基于語句的復制，效率比較高，但是有時不能實現精準復制。

2，基于行的復制：把改變的內容復制過去，而不是把命令在從服務器上執行一遍。

3、混合類型的復制：默認采用基于語句的復制，一旦發現基于語句的復制不能精準復制時，就會采用基于行的復制。

二，主從復制過程：

1、在每個事物更新數據完成之前，master在二進制日志記錄這些改變，寫入二進制日志完成后，master通知存儲引擎提交事物。

2、Slave將master的binary log復制到其中的中繼日志。首先從mysql服務器開始一個工作線程I/O線程，I/O線程在master上打開一個普通的連接，然后開始binlog dump process。Binlog dump process從master的二進制日志中讀取事件，如果已經跟上master。他會睡眠并等待master產生新的事件。I/O線程將這些事件寫入中繼日志。

3、Sql從線程處理該過程的最后一步。Sql線程從中繼日志中讀取事件，并重放其中的事件而更新slave的數據，使其與master的數據一致。

三、讀寫分離

簡單的來說，讀寫分離就是只在mysql主服務器上寫，只在mysql從服務器上讀。基本原理是讓主數據庫處理事務性查詢，而從數據庫處理select查詢。數據庫復制被用來把事務性查詢導致的變更同步到集群中的數據庫。

目前較為常見的mysql讀寫分離有兩種：

1、基于程序代碼的內部實現

在代碼中根據select、insert進行路由分類，這類方法也是目前生產環境中較為常用的，優點是性能較好，因為在程序代碼中實現，不需要增加額外的設備作為硬件開支；缺點是需要研發人員來實現，運維人員無從下手。

2、基于中間代理層實現

代理一般位于客戶端和服務器之間，代理服務器接收到客戶端請求后通過判斷后轉發到后端數據庫。如下有兩個常用代理：

Mysql-proxy：其為mysql的開源項目，通過其自帶的lua腳本進行sql判斷，雖然是mysql官方產品，但是mysql官方并不建議其使用到生產環境中。

Amoeba：由陳思儒開發，該程序由Java語言進行開發。這個軟件致力于mysql的分布式數據庫前端代理層，它主要為應用層訪問mysql的時候充當sql路由功能。Amoeba能夠完成多數據源的高可用、負載均衡、數據切片等功能。

以上就是mysql主從復制與讀寫分離的詳解介紹，更多資料大家可以在動力節點官網的Java技術文檔中查找。