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Java接口測試框架的介紹

更新時間:2022-12-21 11:50:07 來源:動力節點 瀏覽1898次

在本文中,我們將介紹用于 Java 測試的最常見的測試框架。

Java接口測試框架的介紹

1.Selenium

Selenium 是一個免費的開源測試框架,主要用于測試基于不同平臺的 Web 應用程序。Selenium最大優勢在于對網絡應用程序進行自動化測試。Selenium 不僅是一個工具,而且是一個完整的套件,可以你補研發的的測試需求。Selenium 被廣泛應用的主要原因是免費開源使用的。Selenium還是跨平臺使用,適用于各個系統。Selenium 還可以與 Java 中的其他工具(如 docker 和 maven)結合運行。

優點:

多瀏覽器支持

多種語言和框架支持

易于使用

更好的集成和可重用性

社區活躍,頻繁更新

缺點:

創建時比較繁瑣,通常在創建測試用例時,會比較耗時,當然熟悉后就那么幾個步驟。

缺乏內置報告工具

僅適用于網絡應用程序

2. Serenity

Serenity 提供一個用于行為驅動測試的開源平臺,早期以 Thucydides 為名。Serenity 可為測試自動化項目編寫清晰且結構化的驗收標準。此外,該框架具有增強 WebDriver 和 JUnit 功能的能力,還允許用戶地創建描述性測試報告。

優點:

支持多種自動化驗收測試解決方案

測試后快速創建文檔

可以很容易地與各種其他框架集成

缺點:

創建功能文件需要更長的時間

項目參與者之間必須保持持續的溝通

3.JUnit

Junit是目前應用最廣泛的單元測試框架,受制于它初衷,Junit的框架旨在執行單元測試,研發人員可以通過函數或方法在路徑中傳遞代碼片段。當執行測試驅動的方法時,個人建議在編寫實際代碼之前預先完成單元測試代碼。按照正常順序,開發人員編寫代碼后,需要先執行測試用例,然后才能運行代碼片段。每次添加新代碼時,都要再次運行測試用例,以確保通過所有測試場景,并且代碼沒有問題,才允許上傳代碼到git庫中。Junit框架之所以與眾不同,是因為它比其他類似框架允許更快、執行更高效。

優點:

JUnit 提供對測試斷點允許的支持

Junit提供比較完善的測試報告

Junit是一個簡化框架,適用于部署自動化測試場景

Junit具有編寫自動驗證測試用例的能力

缺點:

使用相對較大的測試套件時,Junit顯得不會那么靈活

Junit測試后,沒有生成 HTML 報告的功能,這對于非研發人員來說,是一本天書

Junit不支持依賴測試

4.TestNG

TestNG 是一個開源測試框架,并受到其他兩個著名框架的啟發——JUnit 和 NUnit,具有一些新的附加功能。源自 NG 代表下一代的名稱,TestNG在證明其測試實力方面并不令人失望。TestNG測試過程也不是很復雜,我們可以通過框架請求測試數據庫或前端來測試場景。還可以提取 HTML 報告,這對于項目經理,產品經理以及其他交付人員來說是非常有用。

優點:

支持并行測試

支持日志生成

能夠創建測試后 HTML 報告

底層測試用例可以組合在一起

可以設置測試用例執行的優先級

缺點:

設置 TestNG 需要更多時間(對新手來說,過程是非常痛苦的)

如果不需要優先考慮測試用例,則不推薦。

5.Cucumber

Cucumber 是一個用 Ruby 編寫的測試框架,非常受測試人員的歡迎,因為它提供了一個統一的文檔和規范標準,并提供了一個報告文檔。此外,規范標準會自動更新。

優點:

友好的可讀性

支持步驟可重用性,減少了一次又一次編寫相同代碼的需要

可以使用一些示例來完成自動化測試

缺點:

cucumber與Gherkin整合一起增加了框架的復雜性

測試人員/開發人員更在乎編寫可在簡單通用代碼,完成工作的場景中重用的代碼。

6. JBehave

這是一個基于 Java 原生的測試框架,與 selenium 驅動程序結合使用,并支持行為驅動開發 (BDD)。JBehave提供了一個比較友好的報告功能,這意味著可以 XML、HTML 或文本格式生成報告。

優點:

幫助用戶提供出色的文檔

支持測試后生成 HTML 報告

JBehave高效且易于使用

開箱即用的 JUnit 支持

缺點:

不支持特性化功能,只支持事件完整性,進而可能導致應用程序發生錯誤或者與實際業務需求相悖,最終導致所有各方互相指責(甩鍋)。

7. Mockito

Mockito 是一個開源的基于 Java 的行為驅動測試框架。該框架的主要功能是模擬對象是自動創建的,無需顯式創建它們。

優點:

支持異常

可以使用注釋創建模擬對象

對返回值的提供基礎支持

模擬對象不需要手動編寫

缺點:

不支持局部變量的模擬

不支持私有和靜態方法

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