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2023新版數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)面試題

更新時(shí)間:2022-12-23 14:34:31 來(lái)源:動(dòng)力節(jié)點(diǎn) 瀏覽1433次

為什么我們?cè)诿嬖嚦绦騿T的時(shí)候,一定會(huì)被問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的面試題呢?因?yàn)閿?shù)據(jù)索引是可以提高效率的,我們要知道數(shù)據(jù)索引是有序的,并且可以通過(guò)索引查詢一個(gè)數(shù)據(jù)是無(wú)需遍歷索引記錄,非常的方便,并且在極端的情況下,數(shù)據(jù)索引的查詢效率為二分法查詢效率,趨近于log2(N)。所以,想要在面試官面前表現(xiàn)的突出一些,那么數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的面試題是必須要掌握的:

數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)面試題

1、哈希索引的優(yōu)勢(shì):

等值查詢,哈希索引具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)(前提是:沒(méi)有大量重復(fù)鍵值,如果大量重復(fù)鍵值時(shí),哈希索引的效率很低,因?yàn)榇嬖谒^的哈希碰撞問(wèn)題。

2、哈希索引不適用的場(chǎng)景:

  • 不支持 范圍查詢
  • 不支持索引完成排序
  • 不支持聯(lián)合索引的最左前綴匹配規(guī)則

3、什么是表分區(qū)?

表分區(qū),是指根據(jù)一定規(guī)則,將數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張表分解成多個(gè)更小的,容易管理的部分。從邏輯上看,只有一張表,但是底層卻是由多個(gè)物理分區(qū)組成

4、表分區(qū)與分表的區(qū)別?

分表:指的是通過(guò)一定規(guī)則, 將一張表分解成多 張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據(jù)時(shí)間成多個(gè)表。

分表與分區(qū)的區(qū)別在于:分區(qū)從邏輯上來(lái)講只有一張表 ,而分表則是將一張表分解成多張表。

5、表分區(qū)有什么好處?

存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)。分區(qū)表的數(shù)據(jù)可以分布在不同的物理設(shè)備上,從而高效地利用多個(gè)硬件設(shè)備。和單個(gè)磁盤(pán)或者文件系統(tǒng)相比,可以存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)

優(yōu)化E詢。在where語(yǔ)句中包含分區(qū)條件時(shí),可以只掃描一個(gè)或多 個(gè)分區(qū)表來(lái)提高查詢效率;涉及sum和count語(yǔ)句時(shí),也可以在多個(gè)分區(qū)上并行處理,最后匯總結(jié)果。

分區(qū)表更容易維護(hù)。例如:想批量刪除大量數(shù)據(jù)可以清除整個(gè)分區(qū)。

避免某些特殊的瓶頸,例如InnoDB的單個(gè)索引的互斥訪問(wèn), ext3問(wèn)價(jià)你系統(tǒng)的inode鎖競(jìng)爭(zhēng)等。

6、在MVCC并發(fā)控制中,讀操作可以分成兩類:

快照讀(snapshot read):讀取的是記錄的可見(jiàn)版本(有可能是歷史版本),不用加鎖(共享讀鎖s鎖也不加,所以不會(huì)阻塞其他事務(wù)的寫(xiě))

當(dāng)前讀(currentread):讀取的是記錄的最新版本,并且,當(dāng)前讀返回的記錄,都會(huì)加上鎖,保證其他事務(wù)不會(huì)再并發(fā)修改這條記錄

7、行級(jí)鎖定的優(yōu)點(diǎn):

  • 當(dāng)在許多線程中訪問(wèn)不同的行時(shí)只存在少量鎖定沖突。
  • 回滾時(shí)只有少量的更改
  • 可以長(zhǎng)時(shí)間鎖定單一的行。

8、行級(jí)鎖定的缺點(diǎn):

比頁(yè)級(jí)或表級(jí)鎖定占用更多的內(nèi)存。當(dāng)在表的大部分中使用時(shí),比頁(yè)級(jí)或表級(jí)鎖定速度慢,因?yàn)槟惚仨毇@取更多的鎖。 如果你在大部分?jǐn)?shù)據(jù)上經(jīng)常進(jìn)行GROUP BY操作或者必須經(jīng)常掃描整個(gè)表,比其它鎖定明顯慢很多。 用高級(jí)別鎖定,通過(guò)支持不同的類型鎖定,你也可以很容易地調(diào)節(jié)應(yīng)用程序,因?yàn)槠滏i成本小于行級(jí)鎖定。

9、MySQL優(yōu)化

  • 開(kāi)啟查詢緩存,優(yōu)化查詢
  • explain你的select查詢, 這可以幫你分析你的查詢語(yǔ)句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。EXPLAIN的查詢結(jié)果還會(huì)告訴你你的索引 主鍵被如何利用的,你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的
  • 當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用limit 1, MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索,而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)
  • 為搜索字段建索引
  • 使用ENUM而不是VARCHAR
  • Prepared StatementsPrepared Statements很像存儲(chǔ)過(guò)程,是一種運(yùn)行在后臺(tái)的SQL語(yǔ)句集合,我們可以從使用

prepared statements獲得很多好處,無(wú)論是性能問(wèn)題還是安全問(wèn)題。

Prepared Statements可以檢查一些你綁定好的變量,這樣可以保護(hù)你的程序不會(huì)受到“SQL注入式” 攻擊

  • 垂直分表
  • 選擇正確的存儲(chǔ)引擎

以上就是“2023新版數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)面試題”,你能回答上來(lái)嗎?如果想要了解更多的Java面試題相關(guān)內(nèi)容,可以關(guān)注動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java官網(wǎng)。 

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