現(xiàn)在網(wǎng)上有關(guān)hashmap面試題的資料可以說是五花八門的，有的只有問題沒有回答，有的有回答沒有解答思路，這就讓我們很難參考了。在我們的面試中除了要征服面試官，讓面試官看到我們的技術(shù)功底，也是面試者之間的pk，面試的人再多，企業(yè)也只招收那么幾名，所以，我們要展現(xiàn)出最好的優(yōu)勢。從面試題下手，可以很大程度上增加我們的就業(yè)機(jī)會。

1.HashMap的擴(kuò)容方式?負(fù)載因子是多少?為什是這么多?

加載因子設(shè)置為0.75而不是1，是因?yàn)樵O(shè)置過大，桶中鍵值對碰撞的幾率就會越大，同一個(gè)桶位置可能會存放好幾個(gè)value值，這樣就會增加搜索的時(shí)間，性能下降，設(shè)置過小也不合適，如果是0.1，那么10個(gè)桶，threshold為1，你放兩個(gè)鍵值對就要擴(kuò)容，太浪費(fèi)空間了。

2.HashMap的主要參數(shù)都有哪些?

    //默認(rèn)的map大小，為2的n次冪
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY（默認(rèn)初始容量） = 1 << 4; // aka 16

   // 最大容量，指定的值超過 2的30次冪，默認(rèn)使用這個(gè)值
    static final int MAXIMUM_CAPACITY （最大容量）= 1 << 30;

   //在構(gòu)造函數(shù)中沒有指定時(shí)使用的負(fù)載因子
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

   //當(dāng)鏈表長度為8時(shí)，使用以紅黑樹代替鏈表，紅黑樹的結(jié)點(diǎn)是鏈表長度的兩倍，當(dāng)比較短的時(shí)候，使用紅黑樹的效率其實(shí)并不高，根據(jù)泊松分布公式的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在結(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)到8時(shí)，適合使用紅黑樹
    static final int TREEIFY_THRESHOLD（恐嚇的閾值） = 8;
  
// 紅黑樹轉(zhuǎn)為鏈表的閾值
    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD （非恐嚇的閾值）= 6;

//鏈表轉(zhuǎn)紅黑樹時(shí)數(shù)組的大小的閾值，即數(shù)組大小大于這個(gè)數(shù)字時(shí)且鏈表長度大于8才會轉(zhuǎn)為紅黑樹，
//在數(shù)組長度小于64，不會轉(zhuǎn)，而是進(jìn)行擴(kuò)容
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64（小的恐嚇容量）;

3.HashMap是怎么處理hash碰撞的?

如果key相同，則會替換key對應(yīng)的內(nèi)容最最小值，key不相同，則接到后面的鏈表，如果鏈表長度到達(dá)8且數(shù)組的長度大于64時(shí)，則將鏈表轉(zhuǎn)為紅黑樹，如果數(shù)組長度小于64，則是進(jìn)行擴(kuò)容

4.hash的計(jì)算規(guī)則?

將對象的hashcode()方法返回的hash值，進(jìn)行無符號的右移16位，并與原來的hash值進(jìn)行按位異或操作，目的是將hash的低16bit和高16bit做了一個(gè)異或，使返回的值足夠散列

在get和put的過程中，計(jì)算下標(biāo)時(shí)，先對hashCode進(jìn)行hash操作，然后再通過hash值進(jìn)一步計(jì)算下標(biāo)。

5.如何解決初始化，輸入的值不是2的n次冪

    /**
     * Returns a power of two size for the given target capacity.
     */
    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

6.HashMap的數(shù)據(jù)插入原理是怎樣的

面試者：如果你能按以下思路回答，堪稱完美!

先判斷數(shù)組是否為空，為空進(jìn)行初始化;

不為空，計(jì)算 k 的 hash 值，通過(n - 1) & hash計(jì)算應(yīng)當(dāng)存放在數(shù)組中的下標(biāo) index;

查看 table[index] 是否存在數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就構(gòu)造一個(gè)Node節(jié)點(diǎn)存放在 table[index] 中;

存在數(shù)據(jù)，說明發(fā)生了hash沖突(存在二個(gè)節(jié)點(diǎn)key的hash值一樣), 繼續(xù)判斷key是否相等，相等，用新的value替換原數(shù)據(jù)(onlyIfAbsent為false);

如果不相等，判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)類型是不是樹型節(jié)點(diǎn)，如果是樹型節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建樹型節(jié)點(diǎn)插入紅黑樹中;(如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是樹型節(jié)點(diǎn)證明當(dāng)前已經(jīng)是紅黑樹了);

如果不是樹型節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建普通Node加入鏈表中;判斷鏈表長度是否大于 8并且數(shù)組長度是不是大于64，大于的話鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹;

插入完成之后判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)是否大于閾值，如果大于開始擴(kuò)容為原數(shù)組的二倍。

以上7個(gè)步驟，不一定完全死記硬背，咱也背不下來，因此威哥的邏輯還是基于理解本質(zhì)。

7.多線程情況下，調(diào)整 HashMap 的大小會有什么問題?

由于線程不安全的原因，在多線程條件下調(diào)整 HashMap 的大小時(shí)會存在多個(gè) HashMap 對象的競爭關(guān)系，不知道要給哪一個(gè)調(diào)整大小。如此一來，多線程情況調(diào)整 HashMap 的大小就會陷入死循環(huán)的情況，在 Java1.5 以后就增加了 ConcurrentHashMap 的對象解決多線程等問題。

8.HashMap擴(kuò)容機(jī)制是怎么樣的，JDK7 與JDK8有什么不同嗎?

首先，我們需要知道HashMap為什么需要擴(kuò)容，道理很簡單，HashMap底層是用數(shù)組+鏈表實(shí)現(xiàn)的，而數(shù)組是預(yù)先就已經(jīng)分配好內(nèi)存的，如果需要對數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)容，需要重新開辟一個(gè)新的數(shù)組再將舊數(shù)組上的元素進(jìn)行轉(zhuǎn)移，如果不進(jìn)行擴(kuò)容，那么會導(dǎo)致HashMap的鏈表過長，查詢效率降低，所以需要對數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)容。

在JDK7中，HashMap擴(kuò)容的條件是 (size >= threshold) && (null !=table[bucketIndex]) ， size 為HashMap當(dāng)前的容量， threshold 初始化值為12， table[bucketIndex] 代表所put進(jìn)來的key所對應(yīng)的數(shù)組上的元素，所以在JDK7中擴(kuò)容條件是當(dāng)當(dāng)Put操操作傳入的 作傳入的Key值所對應(yīng)的數(shù)組位置上不為空時(shí)并且當(dāng)前容量大于等于了擴(kuò)容的閾值時(shí)才進(jìn)行擴(kuò)容 值所對應(yīng)的數(shù)組位置上不為空時(shí)并且當(dāng)前容量大于等于了擴(kuò)容的閾值時(shí)才進(jìn)行擴(kuò)容，JDK7中的擴(kuò)容思路是：開辟一個(gè)新的數(shù)組，數(shù)組大小為原數(shù)組的兩倍，然后再將數(shù)組上的鏈表與元素轉(zhuǎn)移到新數(shù)組上，此過程可能會出現(xiàn)死鎖。

JDK8中的擴(kuò)容條件比JDK7中要少，只有當(dāng)前容量大于等于了擴(kuò)容的閾值時(shí)才進(jìn)行擴(kuò)容 當(dāng)前容量大于等于了擴(kuò)容的閾值時(shí)才進(jìn)行擴(kuò)容，并且擴(kuò)容的思路也發(fā)生了變化，思路比較復(fù)雜。

以上就是“92%的同學(xué)都在搜索的hashmap面試題”，你能回答上來嗎?如果想要了解更多的Java面試題相關(guān)內(nèi)容，可以關(guān)注動力節(jié)點(diǎn)Java官網(wǎng)。