現(xiàn)有混合云平臺(tái)的場(chǎng)景下，即有線下和線上的環(huán)境，又有測(cè)試與正式的場(chǎng)景，而且結(jié)合了Docker，導(dǎo)致打包內(nèi)容有所區(qū)分，且服務(wù)的發(fā)布流程復(fù)雜起來，手工打包需要在編譯階段就要根據(jù)環(huán)境到處更改配置，因此純手工發(fā)布增加了實(shí)施的難度，需要一個(gè)統(tǒng)一的適應(yīng)各種環(huán)境部署的方案。

　　基于微服務(wù)的發(fā)布流程

　　手動(dòng)/自動(dòng)構(gòu)建 -> Jenkins 調(diào)度 K8S API ->動(dòng)態(tài)生成 Jenkins Slave pod -> Slave pod 拉取 Git 代碼/編譯/打包鏡像 ->推送到鏡像倉庫 Harbor -> Slave工作完成，Pod 自動(dòng)銷毀 ->部署到測(cè)試或生產(chǎn) Kubernetes(K8S)平臺(tái)。

　　上面是理想狀況下的將服務(wù)編譯打包成鏡像上傳到鏡像庫后部署到Kubernetes平臺(tái)的一個(gè)流程，但問題是：

　　我們有線上線下平臺(tái)，代碼在線下GitLab，是出不了外網(wǎng)的，因此線上K8S集群無法拉取代碼編譯。

　　Jenkins的master所在服務(wù)器是CentOS6.5，沒有Docker環(huán)境，也沒有在K8S集群服務(wù)器內(nèi)，因此無法直接執(zhí)行docker build鏡像和 kubectl apply 發(fā)布服務(wù)到K8S集群。

　　Jenkins的slave節(jié)點(diǎn)都是無法訪問外網(wǎng)的，線上服務(wù)需要Pinpoint而線下環(huán)境暫時(shí)不需要啟用Pinpoint，否則一直報(bào)錯(cuò)，因此需要根據(jù)選擇的環(huán)境動(dòng)態(tài)的構(gòu)建Dockerfile，而且要求整個(gè)發(fā)布流程可選擇。

　　就上面現(xiàn)實(shí)問題，我們將發(fā)布流程簡(jiǎn)化：

　　關(guān)鍵點(diǎn)：

　　Docker鏡像的打包使用com.spotify的docker-maven-plugin插件結(jié)合Dockerfile，調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)器的Docker環(huán)境生成鏡像。

　　K8S服務(wù)部署采用的是ssh方式，將Deployment文件上傳到K8S集群服務(wù)器，然后執(zhí)行部署命令。

　　如何利用Dockerfile打包鏡像

　　之前也是用com.spotify的docker-maven-plugin插件來打包鏡像并推送到私有鏡像倉庫，但問題是無法根據(jù)環(huán)境寫條件判斷，如動(dòng)態(tài)選擇是否需要啟動(dòng)pinpoint，線上線下庫地址動(dòng)態(tài)更換，導(dǎo)致鏡像名前綴也是要?jiǎng)討B(tài)變化的，此時(shí)直接配置無法滿足，需要結(jié)合Dockerfile來實(shí)現(xiàn)。

　　先更改pom文件，指定本項(xiàng)目的Dockerfile文件地址，默認(rèn)是放在項(xiàng)目根目錄下：

      <registryUrl>https://${docker.repostory}</registryUrl>

　　指定遠(yuǎn)程倉庫地址，在主項(xiàng)目的中指定，這里默認(rèn)線上倉庫39.95.40.97:5000

　　http://10.3.87.210:2375

　　指定Docker鏡像打包服務(wù)器，這里指定線下服務(wù)器。

　　${docker.repostory}/${project.artifactId}:${project.version}

　　指定鏡像名稱 倉庫/鏡像名:標(biāo)簽

　　${project.basedir}

　　指定Dockerfile文件地址，此處指定項(xiàng)目根目錄

　　Dockerfile內(nèi)容

　　基礎(chǔ)鏡像用join:0.2，里面包含了pinpoint和監(jiān)控jvm的promethus客戶端包。

　　Jarparam會(huì)在Jenkins中動(dòng)態(tài)替換運(yùn)行時(shí)參數(shù)，active 指定當(dāng)前運(yùn)行環(huán)境，這里可能有人提議根據(jù)項(xiàng)目yml文件中指定內(nèi)容自動(dòng)匹配，因?yàn)橐紤]到如果自動(dòng)匹配 更換線上線下環(huán)境就需要更改yml配置文件后又要上傳到gitlab，如此沒有必要多做一步，直接在Jenkins中當(dāng)作參數(shù)指定最為便捷。

　　此處Dockerfile是通用模板，如果有特殊內(nèi)容添加，可自行更改，此時(shí)的模板需要在Jenkins運(yùn)行時(shí)替換參數(shù)后才有用，如果想直接在本機(jī)運(yùn)行打包，可手動(dòng)替換參數(shù)內(nèi)容后運(yùn)行：

　　clean package -DskipTests docker:build

　　推送

　　clean package -DskipTests docker:build -DpushImage

　　Jenkins發(fā)布流程

　　利用Jenkins的pipeline構(gòu)建流水線

　　Pipeline也就是構(gòu)建流水線，對(duì)于程序員來說，最好的解釋是：使用代碼來控制項(xiàng)目的構(gòu)建、測(cè)試、部署等。使用它的好處有很多，包括但不限于：

　　l 使用Pipeline可以非常靈活的控制整個(gè)構(gòu)建過程;

　　l 可以清楚的知道每個(gè)構(gòu)建階段使用的時(shí)間，方便構(gòu)建的優(yōu)化;

　　l 構(gòu)建出錯(cuò)，使用stageView可以快速定位出錯(cuò)的階段;

　　l 一個(gè)job可以搞定整個(gè)構(gòu)建，方便管理和維護(hù)等。

　　Pipeline 支持兩種語法，聲明式和腳本式。這兩種方法都支持構(gòu)建持續(xù)交付流水線，都可以通過 web UI 或 Jenkinsfile 文件來定義 Pipeline(通常認(rèn)為創(chuàng)建 Jenkinsfile 文件并上傳到源代碼控制倉庫是最佳實(shí)踐)

　　Jenkinsfile 就是一個(gè)包含對(duì) Jenkins Pipeline 定義的文本文件，會(huì)上傳到版本控制中。下面的 Pipeline 實(shí)現(xiàn)了基本的 3 段持續(xù)交付流水線。

　　聲明式 Pipeline：

對(duì)應(yīng)的腳本式 Pipeline：

　    注意，所有的 Pipeline 都會(huì)有這三個(gè)相同的 stage，可以在所有項(xiàng)目的一開始就定義好它們。下面演示在 Jenkins 的測(cè)試安裝中創(chuàng)建和執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)單的 Pipeline。

　　假設(shè)項(xiàng)目已經(jīng)設(shè)置好了源代碼控制倉庫，并且已經(jīng)按照入門章節(jié)的描述在 Jenkins 中定義好了 Pipeline。

　　使用文本編輯器（最好支持 Groovy 語法高亮顯示），在項(xiàng)目根目錄中創(chuàng)建 Jenkinsfile。

上面的聲明式 Pipeline 示例包含了實(shí)現(xiàn)一個(gè)持續(xù)交付流水線所需的最少步驟。必選指令 agent 指示 Jenkins 為 Pipeline 分配執(zhí)行程序和工作空間。沒有 agent 指令的話，聲明式 Pipeline 無效，無法做任何工作！默認(rèn)情況下 agent 指令會(huì)確保源代碼倉庫已經(jīng)檢出，并且可用于后續(xù)步驟。

　　stage 和 step 指令在聲明式 Pipeline 中也是必須的，用于指示 Jenkins 執(zhí)行什么及在哪個(gè) stage 中執(zhí)行。

　　對(duì)于腳本式 Pipeline 的更高級(jí)用法，上面的示例節(jié)點(diǎn)是至關(guān)重要的第一步，因?yàn)樗鼮?Pipeline 分配了一個(gè)執(zhí)行程序和工作空間。如果沒有 node，Pipeline 不能做任何工作！在 node 內(nèi)，業(yè)務(wù)的第一階段是檢出此項(xiàng)目的源代碼。由于 Jenkinsfile 是直接從源代碼控制中提取的，因此 Pipeline 提供了一種快速簡(jiǎn)單的方法來訪問源代碼的正確版本：

　　這個(gè) checkout 步驟會(huì)從源代碼控制中檢查代碼，scm 是特殊變量，它指示運(yùn)行檢出步驟，復(fù)制觸發(fā)了這次 Pipeline 運(yùn)行的指定版本。

　　最終的流程樣式：

　　一般用聲明式來構(gòu)建流水，實(shí)際操作過程中還是發(fā)現(xiàn)腳本式構(gòu)建更順手，而且Groovy語言更方便查資料，因此下面以腳本構(gòu)建為主演示一個(gè)流程。

　　1.新建任務(wù)

　　2.填寫任務(wù)名和描述，由于防止構(gòu)建歷史太多，只保留3個(gè)。

　　3.添加構(gòu)建時(shí)全局構(gòu)建參數(shù)，用來構(gòu)建流程動(dòng)態(tài)選擇環(huán)境，這里有兩種方式，一種是直接在頁面上添加，如下圖，一種是在Jenkinsfile中添加(第一次構(gòu)建時(shí)不會(huì)出現(xiàn)選項(xiàng)，第二次構(gòu)建才會(huì)出現(xiàn)，因此首次構(gòu)建需要試構(gòu)建，暫停再刷新頁面才會(huì)有選擇框)，兩種最張效果一樣，這里為了方便采用Jenkinsfile來添加全局參數(shù)。

　　Jenkinsfile中添加

　　4.選擇源碼代碼庫：

　　需要添加認(rèn)證，將Jenkins的ssh秘鑰添加到GitLab的頁面中，且需要將此處gitlab中joint用戶添加到需要拉取代碼的項(xiàng)目中才有權(quán)限拉取代碼。

　　Jenkinsfile位置放在項(xiàng)目的根目錄。

　　5. Jenkinsfile中指定maven目錄地址

　　MVNHOME = '/opt/maven354'

　　為防止手工填寫項(xiàng)目名和版本號(hào)等一系列信息，因此直接讀取pom文件中要編譯項(xiàng)目的這些信息給全局變量：

　　6.編譯

　　利用maven構(gòu)建，利用上面的內(nèi)容先替換掉Dockerfile、Deployment中的變量，再根據(jù)選擇的條件是否啟用pinpoint和promethus，最后編譯。

　　需要注意的是pinpoint的pinpoint.applicationName不能操作24個(gè)字符，否則啟用不成功，因此超過的直接截?cái)唷?/p>

　　Department文件詳情看后文。

　　跳過測(cè)試編譯打包 '${MVNHOME}/bin/mvn' -DskipTests clean package 需要在Jenkins服務(wù)器安裝maven環(huán)境，還有指定maven的jar包私有倉庫地址。

　　7. Docker打包

　　前提是上一步指定pom文件中的鏡像倉庫和Dockerfile中的內(nèi)容是替換后的完整內(nèi)容。

　　sh "'${MVNHOME}/bin/mvn' docker:build"

　　8. 推送鏡像

　　sh "'${MVNHOME}/bin/mvn' docker:push"

　　如何發(fā)布服務(wù)到K8S集群

　　前面幾步已經(jīng)將項(xiàng)目打包并生成了鏡像并推送到了私有倉庫，下面就是部署服務(wù)到K8S集群。

　　先看看Department.yaml文件：

---apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

 name: {artifactId}

 namespace: default

 labels:

 app: {artifactId}

 version: {version}

spec:

 selector:

 matchLabels:

 app: {artifactId}

 replicas: 1 template:

 metadata:

 labels:

 app: {artifactId}

 annotations:

 prometheus.io.jmx: "true" prometheus.io.jmx.port: "1234" spec:

 containers:

 - name: {artifactId}

 image: {image}

 # IfNotPresent\Always imagePullPolicy: Always

 ports:

 - name: prometheusjmx

 containerPort: 1234 livenessProbe: #kubernetes認(rèn)為該pod是存活的,不存活則需要重啟 httpGet:

 path: /health

 port: {port}

 scheme: HTTP

 initialDelaySeconds: 60## 設(shè)置為系統(tǒng)完全啟動(dòng)起來所需的最大時(shí)間+若干秒timeoutSeconds: 5 successThreshold: 1 failureThreshold: 5 readinessProbe: #kubernetes認(rèn)為該pod是啟動(dòng)成功的 httpGet:

 path: /health

 port: {port}

 scheme: HTTP

 initialDelaySeconds: 40## 設(shè)置為系統(tǒng)完全啟動(dòng)起來所需的最少時(shí)間timeoutSeconds: 5 successThreshold: 1 failureThreshold: 5 env:

 - name: eureka-server

 value: "eureka-server.default.svc.cluster.local"- name: eureka-server-replica

 value: "eureka-server-replica.default.svc.cluster.local" resources:

 # 5%的CPU時(shí)間和700MiB的內(nèi)存 requests:# cpu: 50m memory: 700Mi

 # 最多允許它使用 limits:# cpu: 100m memory: 1000Mi

 # 指定在容器中掛載路徑 volumeMounts:

 - name: logs-volume

 mountPath: /logs

 - name: host-time

 mountPath: /etc/localtime

 readOnly: true

 - name: host-timezone

 mountPath: /etc/timezone

 readOnly: true

 - name: pinpoint-config

 mountPath: /app/pinpoint-agent/pinpoint.config

 volumes:

 - name: logs-volume

 hostPath:

 # 宿主機(jī)上的目錄path: /logs

 - name: host-time

 hostPath:

 path: /etc/localtime

 - name: host-timezone

 hostPath:

 path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai

 - name: pinpoint-config

 configMap:

 name: pinpoint-config

 # 運(yùn)行在指定標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)，前提是先給節(jié)點(diǎn)打標(biāo) kubectl label nodes 192.168.0.113 edgenode=flow# nodeSelector:# edgenode: flow---apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

 name: {artifactId}

 namespace: default

 labels:

 app: {artifactId}

 version: {version}

spec:

 selector:

 app: {artifactId}

 ports:

 - name: tcp-{port}-{port}

 protocol: TCP

 port: {port}

 targetPort: {port}

　　里面的變量會(huì)在前面幾步自動(dòng)替換掉。

　　添加了prometheus收集jvm的內(nèi)容：

　　prometheus.io.jmx: "true"

　　prometheus.io.jmx.port: "1234"

　　containerPort: 1234

　　將pinpoint的配置內(nèi)容pinpoint.config用configMap 保存，方便更改內(nèi)容。

　　其它內(nèi)容不在此詳解，可自行g(shù)oogle。

　　網(wǎng)上資料一般發(fā)布服務(wù)都是直接kubectl deploy，這種情況只適用于jenkins的服務(wù)器已包含在K8S服務(wù)器集群中。第二種情況是在K8S集群服務(wù)器里面生成Jenkins的一個(gè)slave節(jié)點(diǎn)，然后在pipeline里面設(shè)置node(“k8s”){ ……} 里面發(fā)布，具體方法自行g(shù)oogle。

　　這里為了避免麻煩，采用直接SSH到K8S服務(wù)器集群的方案發(fā)布服務(wù)。

　　配置sshagent

　　SSH Agent Plugin ：sshagent方法支持，用于上傳構(gòu)建產(chǎn)物到目標(biāo)服務(wù)器，使用詳情見：

https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/SSH+Agent+Plugin

　　在Jenkins插件庫搜索后直接下載安裝(需要連外網(wǎng)環(huán)境)，生產(chǎn)環(huán)境已安裝，直接使用。

　　使用：

　　sshagent(credentials: ['deploy_ssh_key_23']) {

　　sh "scp -P 2222 -r Deployment.yaml [email protected]:/docker/yaml/Deployment-${artifactId}.yaml"

　　sh "ssh -p 2222 [email protected] 'kubectl apply -f /docker/yaml/Deployment-${artifactId}.yaml && kubectl set env deploy/${artifactId} DEPLOY_DATE=${env.BUILD_ID}'"

　　}

　　先用ssh遠(yuǎn)程到K8S集群中的服務(wù)器，將Deployment文件上傳，然后再遠(yuǎn)程執(zhí)行kubectl apply發(fā)布服務(wù)。

　　為了避免誤操作，在發(fā)布前做了發(fā)布確認(rèn)提示判斷。

　　timeout(time: 10, unit: 'MINUTES') {

　　input '確認(rèn)要部署嗎?'

　　}

　　以上流程已完成整個(gè)流程，然后可以去K8S環(huán)境去看服務(wù)是否有正常運(yùn)行。

　　關(guān)于測(cè)試

　　上面的過程沒有加入代碼測(cè)試、代碼質(zhì)量分析SonarQube、發(fā)布后服務(wù)測(cè)試的階段(Selenium是一套完整的Web應(yīng)用程序測(cè)試系統(tǒng)http://www.51testing.com/zhuanti/selenium.html)，后續(xù)可以接入。

　　如何進(jìn)行多模塊如何構(gòu)建

　　很多項(xiàng)目采用的是多模塊構(gòu)成，因此每個(gè)項(xiàng)目配置和發(fā)布要求不一樣，需要單獨(dú)編譯到部署，所以每個(gè)模塊都需要獨(dú)立的Dockerfile和Deployment文件，Jenkinsfile通用一份，然后在發(fā)布時(shí)自動(dòng)彈出模塊列表，選擇需要發(fā)布的模塊進(jìn)行編譯發(fā)布。

　　//需要處理的項(xiàng)目多項(xiàng)目時(shí)先進(jìn)入子項(xiàng)目

　　projectwk ="."mainpom = readMavenPom file:'pom.xml'//存在多個(gè)模塊時(shí)，選擇其中一個(gè)進(jìn)行編譯if(mainpom.modules.size() > 0 ) {

　　echo "項(xiàng)目擁有模塊==${mainpom.modules}" timeout(time: 10, unit:'MINUTES') {

　　defselproj = input message:'請(qǐng)選擇需要處理的項(xiàng)目', parameters: [choice(choices: mainpom.modules, description:'請(qǐng)選擇需要處理的項(xiàng)目', name:'selproj')] //, submitterParameter:'project' projectwk = selproj

　　echo "選擇項(xiàng)目=${projectwk}" }

　　}

　　讀取主項(xiàng)目的pom中的modules判斷是否包含多個(gè)模塊，供用戶選擇。

　　然后根據(jù)選擇的模塊進(jìn)行編譯，dir進(jìn)入選擇的模塊讀取信息并編譯。

　　dir("${projectwk}") {

pom = readMavenPom file:'pom.xml' echo "group: ${pom.groupId}, artifactId: ${pom.artifactId}, version: ${pom.version} ,description: ${pom.description}" artifactId ="${pom.artifactId}" version ="${pom.version}" description ="${pom.description}"}

完整的Jenkinsfile

properties([

 parameters([string(name: 'PORT', defaultValue:'7082', description:'程序運(yùn)行端口'),choice(name:'ACTIVE_TYPE', choices: ['dev','prd','local'], description:'程序打包環(huán)境'),choice(name:'ENV_TYPE', choices: ['online','offline'], description:'線上、還是線下環(huán)境'),booleanParam(name:'ON_PINPOINT', defaultValue: true, description:'是否添加Pinpoint監(jiān)控'),booleanParam(name:'ON_PROMETHEUS', defaultValue: true, description:'是否添加Prometheus監(jiān)控'),string(name:'EMAIL', defaultValue:'[email protected]', description:'打包結(jié)果通知')])

])

node {

 stage('Prepare') {

 echo "1.Prepare Stage" MVNHOME ='/opt/maven354'//echo"UUID=${UUID.randomUUID().toString()}" checkout scm

 //需要處理的項(xiàng)目多項(xiàng)目時(shí)先進(jìn)入子項(xiàng)目

 projectwk ="." mainpom = readMavenPom file:'pom.xml' repostory ="${mainpom.properties['docker.repostory']}"//存在多個(gè)模塊時(shí)，選擇其中一個(gè)進(jìn)行編譯

 if(mainpom.modules.size() > 0 ) {

 echo "項(xiàng)目擁有模塊==${mainpom.modules}" timeout(time: 10, unit:'MINUTES') {

 defselproj = input message:'請(qǐng)選擇需要處理的項(xiàng)目', parameters: [choice(choices: mainpom.modules, description:'請(qǐng)選擇需要處理的項(xiàng)目', name:'selproj')] //, submitterParameter:'project' projectwk = selproj

 echo "選擇項(xiàng)目=${projectwk}" }

 }

 dir("${projectwk}") {

 pom = readMavenPom file:'pom.xml' echo "group: ${pom.groupId}, artifactId: ${pom.artifactId}, version: ${pom.version} ,description: ${pom.description}" artifactId ="${pom.artifactId}" version ="${pom.version}" description ="${pom.description}" }

 script {

 GIT_TAG = sh(returnStdout: true, script:'/usr/local/git/bin/git rev-parse --short HEAD').trim()

 echo "GIT_TAG== ${GIT_TAG}" }

 image ="192.168.4.2:5000/${artifactId}:${version}"if(params.ENV_TYPE =='offline'|| params.ENV_TYPE == null) {

 sh "sed -i 's#39.95.40.97:5000#10.3.80.50:5000#g' pom.xml" image ="10.3.80.50:5000/${artifactId}:${version}" }

 }

 if(mainpom.modules.size() > 0 ) {

 stage('編譯總項(xiàng)目') {

 sh "'${MVNHOME}/bin/mvn' -DskipTests clean install" }

 }

 dir("${projectwk}") {

 stage('編譯模塊') {

 echo "2.編譯模塊 ${artifactId}"defjarparam=''defpinname = artifactId

 if( pinname.length() > 23) {

 pinname = artifactId.substring(0,23)

 }

 //添加pinpoint

 if(params.ON_PINPOINT) {

 jarparam ='"-javaagent:/app/pinpoint-agent/pinpoint-bootstrap-1.8.0.jar","-Dpinpoint.agentId={pinname}", "-Dpinpoint.applicationName={pinname}",' }

 //添加prometheus

 if(params.ON_PROMETHEUS) {

 jarparam = jarparam +'"-javaagent:/app/prometheus/jmx_prometheus_javaagent-0.11.0.jar=1234:/app/prometheus/jmx.yaml",' }

 sh "sed -i 's#{jarparam}#${jarparam}#g' Dockerfile" sh "sed -i 's#{description}#${description}#g;s#{artifactId}#${artifactId}#g;s#{version}#${version}#g;s#{active}#${params.ACTIVE_TYPE}#g;s#{pinname}#${pinname}#g' Dockerfile" sh "sed -i 's#{artifactId}#${artifactId}#g;s#{version}#${version}#g;s#{port}#${params.PORT}#g;s#{image}#${image}#g' Deployment.yaml" sh "'${MVNHOME}/bin/mvn' -DskipTests clean package" stash includes: 'target/*.jar', name:'app' }

 stage('Docker打包') {

 echo "3.Docker打包" unstash 'app' sh "'${MVNHOME}/bin/mvn' docker:build" }

 stage('推送鏡像') {

 echo "4.Push Docker Image Stage" sh "'${MVNHOME}/bin/mvn' docker:push" }

 timeout(time: 10, unit:'MINUTES') {

 input '確認(rèn)要部署嗎？' }

 stage('發(fā)布') {

 if(params.ENV_TYPE =='offline'|| params.ENV_TYPE == null) {

 sshagent(credentials: ['deploy_ssh_key_34']) {

 sh "scp -r Deployment.yaml [email protected]:/docker/yaml/Deployment-${artifactId}.yaml" sh "ssh [email protected] 'kubectl apply -f /docker/yaml/Deployment-${artifactId}.yaml && kubectl set env deploy/${artifactId} DEPLOY_DATE=${env.BUILD_ID}'" }

 } else {

 sshagent(credentials: ['deploy_ssh_key_238']) {

 sh "scp -P 22 -r Deployment.yaml [email protected]:/docker/yaml/Deployment-${artifactId}.yaml" sh "ssh -p 22 [email protected] 'kubectl apply -f /docker/yaml/Deployment-${artifactId}.yaml && kubectl set env deploy/${artifactId} DEPLOY_DATE=${env.BUILD_ID}'" }

 }

 echo "發(fā)布完成" }

 }

 stage('通知負(fù)責(zé)人'){// emailext body:"構(gòu)建項(xiàng)目:${description}\r\n構(gòu)建完成", subject:'構(gòu)建結(jié)果通知【成功】', to:"${EMAIL}" echo "構(gòu)建項(xiàng)目:${description}\r\n構(gòu)建完成" }

}

　　將Jenkinsfile文件放在項(xiàng)目根目錄，然后將源碼都上傳到GitLab。

　　打開BlueOcean，這是Jenkins新出的美化頁面。

　　選擇自己的項(xiàng)目。

　　進(jìn)入后點(diǎn)擊運(yùn)行，其中會(huì)彈出框選擇發(fā)布參數(shù)(這里需要手工填寫發(fā)布的端口，由于采用配置中心化，端口無法自動(dòng)讀取)。

　　進(jìn)入查看流程狀態(tài)，失敗會(huì)有相應(yīng)的提示：

　　顯示發(fā)布服務(wù)

　　在K8S內(nèi)查看部署的服務(wù)啟動(dòng)情況。

　　Jenkinsfile Pipeline

　　還可以進(jìn)入項(xiàng)目后，有個(gè)流水線語法：

　　選擇想要的功能，生成：

　　Jenkins還可用作發(fā)布Vue前端項(xiàng)目，具體內(nèi)容可參考 Jenkins自動(dòng)化構(gòu)建vue項(xiàng)目然后發(fā)布到遠(yuǎn)程服務(wù)器 文檔。

　　Jenkins要發(fā)布Net服務(wù)需要有一臺(tái)windows的Jenkins slave，還需要在此節(jié)點(diǎn)上安裝編譯器MSBuild框架，Git框架、更改服務(wù)器上的IIS權(quán)限等功能，最后文件分發(fā)到其它windows服務(wù)器，過程比較繁瑣，若無發(fā)布審核建議直接通過VS自帶發(fā)布功能發(fā)布程序。

　　文末驚喜：每天都會(huì)分享技術(shù)文章，同時(shí)免費(fèi)分享Java技術(shù)教程，習(xí)題資料，面試真題，需要的朋友呢可以在關(guān)注動(dòng)力節(jié)點(diǎn)java學(xué)院官網(wǎng)。隨時(shí)都可以看到最新Java技術(shù)教程。