說實(shí)話，如果面試官問你這個(gè)題目，那么你必須要使出全身吃奶勁了。為啥？因?yàn)槟銢]看到現(xiàn)在很多公司招聘的JD里都是說啥，有高并發(fā)就經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　如果你確實(shí)有真才實(shí)學(xué)，在互聯(lián)網(wǎng)公司里干過高并發(fā)系統(tǒng)，那你確實(shí)拿offer基本如探囊取物，沒啥問題。面試官也絕對(duì)不會(huì)這樣來問你，否則他就是蠢。

　　假設(shè)你在某知名電商公司干過高并發(fā)系統(tǒng)，用戶上億，一天流量幾十億，高峰期并發(fā)量上萬(wàn)，甚至是十萬(wàn)。那么人家一定會(huì)仔細(xì)盤問你的系統(tǒng)架構(gòu)，你們系統(tǒng)啥架構(gòu)？怎么部署的？部署了多少臺(tái)機(jī)器？緩存咋用的？MQ咋用的？數(shù)據(jù)庫(kù)咋用的？就是深挖你到底是如何扛住高并發(fā)的。

　　因?yàn)檎嬲蛇^高并發(fā)的人一定知道，脫離了業(yè)務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)都是在紙上談兵，真正在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景而且還高并發(fā)的時(shí)候，那系統(tǒng)架構(gòu)一定不是那么簡(jiǎn)單的，用個(gè)redis，用mq就能搞定？當(dāng)然不是，真實(shí)的系統(tǒng)架構(gòu)搭配上業(yè)務(wù)之后，會(huì)比這種簡(jiǎn)單的所謂“高并發(fā)架構(gòu)”要復(fù)雜很多倍。

　　如果有面試官問你個(gè)問題說，如何設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)系統(tǒng)？那么不好意思，一定是因?yàn)槟銓?shí)際上沒干過高并發(fā)系統(tǒng)。面試官看你簡(jiǎn)歷就沒啥出彩的，感覺就不咋地，所以就會(huì)問問你，如何設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)系統(tǒng)？其實(shí)說白了本質(zhì)就是看看你有沒有自己研究過，有沒有一定的知識(shí)積累。

　　最好的當(dāng)然是招聘?jìng)€(gè)真正干過高并發(fā)的哥兒們咯，但是這種哥兒們?nèi)藬?shù)稀缺，不好招。所以可能次一點(diǎn)的就是招一個(gè)自己研究過的哥兒們，總比招一個(gè)啥也不會(huì)的哥兒們好吧！

　　所以這個(gè)時(shí)候你必須得做一把個(gè)人秀了，秀出你所有關(guān)于高并發(fā)的知識(shí)！

　　面試題剖析

　　其實(shí)所謂的高并發(fā)，如果你要理解這個(gè)問題呢，其實(shí)就得從高并發(fā)的根源出發(fā)，為啥會(huì)有高并發(fā)？為啥高并發(fā)就很牛逼？

　　我說的淺顯一點(diǎn)，很簡(jiǎn)單，就是因?yàn)閯傞_始系統(tǒng)都是連接數(shù)據(jù)庫(kù)的，但是要知道數(shù)據(jù)庫(kù)支撐到每秒并發(fā)兩三千的時(shí)候，基本就快完了。所以才有說，很多公司，剛開始干的時(shí)候，技術(shù)比較low，結(jié)果業(yè)務(wù)發(fā)展太快，有的時(shí)候系統(tǒng)扛不住壓力就掛了。

　　當(dāng)然會(huì)掛了，憑什么不掛？你數(shù)據(jù)庫(kù)如果瞬間承載每秒5000/8000，甚至上萬(wàn)的并發(fā)，一定會(huì)宕機(jī)，因?yàn)楸热鏼ysql就壓根兒扛不住這么高的并發(fā)量。

　　所以為啥高并發(fā)牛逼？就是因?yàn)楝F(xiàn)在用互聯(lián)網(wǎng)的人越來越多，很多app、網(wǎng)站、系統(tǒng)承載的都是高并發(fā)請(qǐng)求，可能高峰期每秒并發(fā)量幾千，很正常的。如果是什么雙十一之類的，每秒并發(fā)幾萬(wàn)幾十萬(wàn)都有可能。

　　那么如此之高的并發(fā)量，加上原本就如此之復(fù)雜的業(yè)務(wù)，真正厲害的，一定是在復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)里玩兒過高并發(fā)架構(gòu)的人，但是你沒有，那么我給你說一下你該怎么回答這個(gè)問題：

　　可以分為以下6點(diǎn)：

　　系統(tǒng)拆分

　　緩存

　　MQ

　　分庫(kù)分表

　　讀寫分離

　　ElasticSearch

　　1.系統(tǒng)拆分

　　將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣本來就一個(gè)庫(kù)，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，不也可以扛高并發(fā)么。

　　2.緩存

　　緩存，必須得用緩存。大部分的高并發(fā)場(chǎng)景，都是讀多寫少，那你完全可以在數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存里都寫一份，然后讀的時(shí)候大量走緩存不就得了。畢竟人家redis輕輕松松單機(jī)幾萬(wàn)的并發(fā)。所以你可以考慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載主要請(qǐng)求的讀場(chǎng)景，怎么用緩存來抗高并發(fā)。

　　3.MQ

　　MQ，必須得用MQ。可能你還是會(huì)出現(xiàn)高并發(fā)寫的場(chǎng)景，比如說一個(gè)業(yè)務(wù)操作里要頻繁搞數(shù)據(jù)庫(kù)幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高并發(fā)絕對(duì)搞掛你的系統(tǒng)，你要是用redis來承載寫那肯定不行，人家是緩存，數(shù)據(jù)隨時(shí)就被LRU了，數(shù)據(jù)格式還無比簡(jiǎn)單，沒有事務(wù)支持。所以該用mysql還得用mysql啊。那你咋辦？用MQ吧，大量的寫請(qǐng)求灌入MQ里，排隊(duì)慢慢玩兒，后邊系統(tǒng)消費(fèi)后慢慢寫，控制在mysql承載范圍之內(nèi)。所以你得考慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載復(fù)雜寫業(yè)務(wù)邏輯的場(chǎng)景里，如何用MQ來異步寫，提升并發(fā)性。MQ單機(jī)抗幾萬(wàn)并發(fā)也是ok的，這個(gè)之前還特意說過。

　　4.分庫(kù)分表

　　分庫(kù)分表，可能到了最后數(shù)據(jù)庫(kù)層面還是免不了抗高并發(fā)的要求，好吧，那么就將一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)拆分為多個(gè)庫(kù)，多個(gè)庫(kù)來扛更高的并發(fā)；然后將一個(gè)表拆分為多個(gè)表，每個(gè)表的數(shù)據(jù)量保持少一點(diǎn)，提高sql跑的性能。

　　5.讀寫分離

　　讀寫分離，這個(gè)就是說大部分時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)可能也是讀多寫少，沒必要所有請(qǐng)求都集中在一個(gè)庫(kù)上吧，可以搞個(gè)主從架構(gòu)，主庫(kù)寫入，從庫(kù)讀取，搞一個(gè)讀寫分離。讀流量太多的時(shí)候，還可以加更多的從庫(kù)。

　　6.ElasticSearch

　　Elasticsearch，簡(jiǎn)稱es。es是分布式的，可以隨便擴(kuò)容，分布式天然就可以支撐高并發(fā)，因?yàn)閯?dòng)不動(dòng)就可以擴(kuò)容加機(jī)器來扛更高的并發(fā)。那么一些比較簡(jiǎn)單的查詢、統(tǒng)計(jì)類的操作，可以考慮用es來承載，還有一些全文搜索類的操作，也可以考慮用es來承載。

　　上面的6點(diǎn)，基本就是高并發(fā)系統(tǒng)肯定要干的一些事兒，大家可以仔細(xì)結(jié)合之前講過的知識(shí)考慮一下，到時(shí)候你可以系統(tǒng)的把這塊闡述一下，然后每個(gè)部分要注意哪些問題，之前都講過了，你都可以闡述闡述，表明你對(duì)這塊是有點(diǎn)積累的。

　　說句實(shí)話，畢竟你真正厲害的一點(diǎn)，不是在于弄明白一些技術(shù)，或者大概知道一個(gè)高并發(fā)系統(tǒng)應(yīng)該長(zhǎng)什么樣？其實(shí)實(shí)際上在真正的復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)里，做高并發(fā)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比上面提到的點(diǎn)要復(fù)雜幾十倍到上百倍。你需要考慮：哪些需要分庫(kù)分表，哪些不需要分庫(kù)分表，單庫(kù)單表跟分庫(kù)分表如何join，哪些數(shù)據(jù)要放到緩存里去，放哪些數(shù)據(jù)才可以扛住高并發(fā)的請(qǐng)求，你需要完成對(duì)一個(gè)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分析之后，然后逐步逐步的加入高并發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)的改造，這個(gè)過程是無比復(fù)雜的，一旦做過一次，并且做好了，你在這個(gè)市場(chǎng)上就會(huì)非常的吃香。

　　其實(shí)大部分公司，真正看重的，不是說你掌握高并發(fā)相關(guān)的一些基本的架構(gòu)知識(shí)，架構(gòu)中的一些技術(shù)，RocketMQ、Kafka、Redis、Elasticsearch，高并發(fā)這一塊，你了解了，也只能是次一等的人才。對(duì)一個(gè)有幾十萬(wàn)行代碼的復(fù)雜的分布式系統(tǒng)，一步一步架構(gòu)、設(shè)計(jì)以及實(shí)踐過高并發(fā)架構(gòu)的人，這個(gè)經(jīng)驗(yàn)是難能可貴的。

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