金三銀四指的是每年的三四月份都是人才招聘的高峰期，因為跟春節和春運緊接，到人才市場，人都是滿的，所以稱為金三；伴隨的四月則稱為銀四。每一年職場迎來“金三銀四”。總結做完了，得失看清了，獎金拿到了，“算賬”過后的職場人可謂一身輕松。有什么計劃，可以放心做起來，一場接一場的招聘會更是把職場人的心撩撥得蠢蠢欲動。迂回作戰、直奔目標、瀟灑“裸辭”。如果有了換工作的想法，建議采用國外的做法，提前三個月到半年，每月拿出四分之一的薪水作為“跳槽資金”，以應對風險。

　　但是身為程序員的我們有沒有準備面對這一個大好的金三銀四了嗎？

　　第一，“知其然不知其所以然”

　　做了多年技術，開發了很多業務應用，但似乎并未思考過種種技術選擇背后的邏輯。所以，我并不放心把具有一定深度的任務交給他。更重要的是，我并不確定他未來技術能力的成長潛力有多大。

　　第二，知識積累不成系統

　　在面試中，面試者似乎無法完整、清晰地描述自己所開發的系統，或者使用的相關技術。所以，我會懷疑他是否具備高效解決復雜問題、設計復雜系統的能力。

　　現在可以不夸張的說，Java是現階段中國互聯網公司中，覆蓋度最廣的研發語言，掌握了Java技術體系，不管在成熟的大公司，快速發展的公司，還是創業階段的公司都能有立足之地，也是從程序員飛躍架構師的啟動器。

　　今年雖然說相對可能是比較“冷”但是我相信這一段時間離職或者求職的人應該也是大有人在，所以我給你們備了進階的學習路線！希望可以幫助到大家

　　一、源碼分析

　　源碼分析是一種臨界知識，掌握了這種臨界知識，能不變應萬變，源碼分析對于很多人來說很枯燥，生澀難懂。

　　源碼閱讀，我覺得最核心有三點：技術基礎+強烈的求知欲+耐心。

　　我認為是閱讀源碼的最核心驅動力。我見到絕大多數程序員，對學習的態度，基本上就是這幾個層次(很偏激哦)：

　　下圖是我總結出目前最應該學習的源碼知識點：

　　二、分布式架構

　　分布式系統是一個復雜且寬泛的研究領域，學習一兩門在線課程，看一兩本書可能都是不能完全覆蓋其所有內容的。

　　總的來說，分布式系統要做的任務就是把多臺機器有機的組合、連接起來，讓其協同完成一件任務，可以是計算任務，也可以是存儲任務。如果一定要給近些年的分布式系統研究做一個分類的話，我個人認為大概可以包括三大部分：

　　分布式存儲系統

　　分布式計算系統

　　分布式管理系統

　　下圖是我總結近幾年目前分布式最主流的技術：

　　三、微服務實戰架構

　　當前微服務很熱，大家都號稱在使用微服務架構，但究竟什么是微服務架構？微服務架構是不是發展趨勢？對于這些問題，我們都缺乏清楚的認識。

　　為解決單體架構下的各種問題，微服務架構應運而生。與其構建一個臃腫龐大、難以馴服的怪獸，還不如及早將服務拆分。微服務的核心思想便是服務拆分與解耦，降低復雜性。微服務強調將功能合理拆解，盡可能保證每個服務的功能單一，按照單一責任原則（SingleResponsibilityPrinciple）明確角色。將各個服務做輕，從而做到靈活、可復用，亦可根據各個服務自身資源需求，單獨布署，單獨作橫向擴展。

　　下圖是我總結出微服務需要學習的知識點：

　　四、性能優化

　　不管是應付前端面試還是改進產品體驗，性能優化都是躲不開的話題。

　　優化的目的是讓用戶有“快”的感受，那如何讓用戶感受到快呢？

　　加載速度真的很快，用戶打開輸入網址按下回車立即看到了頁面

　　加載速度并沒有變快，但用戶感覺你的網站很快

　　性能優化取決于多個因素，包括垃圾收集、虛擬機和底層操作系統（OS）設置。有多個工具可供開發人員進行分析和優化時使用，你可以通過閱讀JavaToolsforSourceCodeOptimizationandAnalysis來學習和使用它們。

　　必須要明白的是，沒有兩個應用程序可以使用相同的優化方式，也沒有完美的優化java應用程序的參考路徑。使用最佳實踐并且堅持采用適當的方式處理性能優化。想要達到真正最高的性能優化，你作為一個Java開發人員，需要對Java虛擬機（JVM）和底層操作系統有正確的理解。

　　下圖是我總結性能優化應該學習理解的幾大知識體系：

　　五、自動化工具

　　自動化工具幾乎是所有互聯網公司面試必問問題，自動化工具是Java程序員最重要的技能之一，也是最難掌握的一種技能。它要求編程者對計算機最底層的運作原理有深刻的理解，同時要求編程者邏輯清晰、思維縝密，這樣才能寫出高效、安全、可靠的多線程并發程序。目前網上沒有系統的全面的并發編程學習大綱，我搜集了很多資料總結出來一個最全面的學習大綱：

　　想要學習Dubbo框架、zookeper基本原理、redis分布式緩存、JVM性能優化，Nginx+apache+Tomcat集群部署、大數據hadoop,Hbase實時計算spark、storm、數據分析分詞和權重等核心技術，關注動力節點IT培訓機構吧！