大部分時候，一個系統(tǒng)的能力是有限的，一些對外提供的接口需要做限流控制，不然在請求突增的時候，會導致系統(tǒng)直接崩潰；所以當流量請求超過規(guī)定的數(shù)值，我們就要對請求進行引流或拒絕。

　　說到限流，那就要提到限流算法，常用的有【漏桶算法】和【令牌桶算法】兩種限流算法。

　　漏桶算法

　　漏桶算法，顧名思義，漏桶可以儲水，只有一個固定大小的出口；漏桶算法中，可以把一個隊列看做是漏斗，如果隊列（漏桶）滿了，那么數(shù)據(jù)包（水）就被被丟棄。漏桶算法可以控制數(shù)量的輸出速度，平滑突發(fā)流量，最終實現(xiàn)“提供穩(wěn)定的輸出”。

　　令牌桶算法

　　如果把漏斗算法是看做是限制出水的速度，那么令牌通算法就是在進水的時候就做了限制。

　　令牌通算法的原理，是以一個恒定的速度往桶里放入請求，如果請求需要被處理，則需要先獲得一個令牌，當桶里沒有令牌可取的時候，則拒絕繼續(xù)放入請求。

　　Guava包中的RateLimiter，是令牌桶算法的解決方案之一，Google出品，用起來非常的簡單，推薦看看源碼。

　　動態(tài)使用漏桶算法和令牌桶算法

　　我們曾經(jīng)有個項目用到了令牌桶算法，就是使用的Guava包中的RateLimiter，但是我們增加了一些改進：

　　令牌桶中令牌的數(shù)量，初始設置一個較低的值，比如10，表示每秒最多發(fā)送10次請求。

　　監(jiān)控對方應用的資源使用情況。

　　當對方應用CPU/內(nèi)存等數(shù)值，處在一個較低的值時，動態(tài)增加令牌數(shù)量。（監(jiān)控程序調(diào)用系統(tǒng)的一個接口，修改令牌的數(shù)量為當前的兩倍，即10個變成20個）

　　當對方應用CPU/內(nèi)存等數(shù)值，處在一個較高的值時，動態(tài)降低令牌的數(shù)量。

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