大數據產業已進入發展的"快車道"，急需大量優秀的大數據人才作為后盾。如果你是Java編程出身，那學習大數據自然是錦上添花，但如果你是剛剛接觸大數據技術，還在Java編程基礎階段，這篇文章非常值得你看!

　　首先，我們學習大數據，為什么要先掌握Java技術?

　　Java是目前使用非常廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

　Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

　　Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

　　更重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。

　　想要掌握大數據技術，需要學習哪些java基礎知識?

　　(1)Java語言基礎

　　Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與Java

　　PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

　　(3)JavaWeb和數據庫

　　數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

　　大數據學習預警：

　　雖然說，Java是學習大數據的基礎，但這并不代表著真正的大數據技術就是以Java學習為主，Java只是大數據學習的漫漫長路中的一小段路程，想要學習真正的大數據技術，還要掌握hadoop 、spark、storm開發、hive 數據庫、Linux 操作系統、分布式存儲、分布式計算框架等專業知識。

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