Caffeine是一種高性能的緩存庫，是基于Java8的最佳（最優(yōu)）緩存框架。

　　Cache（緩存），基于GoogleGuava，Caffeine提供一個(gè)內(nèi)存緩存，大大改善了設(shè)計(jì)Guava'scache和ConcurrentLinkedHashMap的體驗(yàn)。

　　緩存類似于ConcurrentMap，但二者并不完全相同。最基本的區(qū)別是，ConcurrentMap保存添加到其中的所有元素，直到顯式地刪除它們。另一方面，緩存通常配置為自動(dòng)刪除條目，以限制其內(nèi)存占用。在某些情況下，LoadingCache或AsyncLoadingCache可能很有用，因?yàn)樗亲詣?dòng)緩存加載的。

　　Caffeine提供了靈活的結(jié)構(gòu)來創(chuàng)建緩存，并且有以下特性：

　　自動(dòng)加載條目到緩存中，可選異步方式

　　可以基于大小剔除

　　可以設(shè)置過期時(shí)間，時(shí)間可以從上次訪問或上次寫入開始計(jì)算

　　異步刷新

　　keys自動(dòng)包裝在弱引用中

　　values自動(dòng)包裝在弱引用或軟引用中

　　條目剔除通知

　　緩存訪問統(tǒng)計(jì)

　　1.加載/填充

　　Caffeine提供以下四種類型的加載策略：

　　1.1.Manual

　　Cache接口可以顯式地控制檢索、更新和刪除條目。

　　1.2.Loading

　　LoadingCache通過關(guān)聯(lián)一個(gè)CacheLoader來構(gòu)建Cache

　　通過LoadingCache的getAll方法，可以批量查詢

　　1.3.Asynchronous(Manual)

　　AsyncCache是另一種Cache，它基于Executor計(jì)算條目，并返回一個(gè)CompletableFuture。

　　1.4.AsynchronouslyLoading

　　AsyncLoadingCache是關(guān)聯(lián)了AsyncCacheLoader的AsyncCache

　　2.剔除

　　Caffeine提供三種剔除方式：基于大小、基于時(shí)間、基于引用

　　2.1.Size-based

　　如果緩存的條目數(shù)量不應(yīng)該超過某個(gè)值，那么可以使用Caffeine.maximumSize(long)。如果超過這個(gè)值，則會(huì)剔除很久沒有被訪問過或者不經(jīng)常使用的那個(gè)條目。

　　如果，不同的條目有不同的權(quán)重值的話，那么你可以用Caffeine.weigher(Weigher)來指定一個(gè)權(quán)重函數(shù)，并且使用Caffeine.maximumWeight(long)來設(shè)定最大的權(quán)重值。

　　簡(jiǎn)單的來說，要么限制緩存條目的數(shù)量，要么限制緩存條目的權(quán)重值，二者取其一。限制數(shù)量很好理解，限制權(quán)重的話首先你得提供一個(gè)函數(shù)來設(shè)定每個(gè)條目的權(quán)重值是多少，然后才能顯示最大的權(quán)重是多少。

　　2.2.Time-based

　　expireAfterAccess(long,TimeUnit):最后一次被訪問（讀或者寫）后多久失效

　　expireAfterWrite(long,TimeUnit):最后一次被創(chuàng)建或修改后多久失效

　　expireAfter(Expiry):創(chuàng)建后多久失效

　　建議，主動(dòng)維護(hù)緩存中條目，而不是等到訪問的時(shí)候發(fā)現(xiàn)緩存條目已經(jīng)失效了才去重新加載。意思就是，提前加載，定期維護(hù)。

　　可以在構(gòu)建的時(shí)候Caffeine.scheduler(Scheduler)來指定調(diào)度線程

　　2.3.Reference-based

　　Caffeine.weakKeys()使用弱引用存儲(chǔ)key。如果沒有強(qiáng)引用這個(gè)key，則允許垃圾回收器回收該條目。注意，這是使用==判斷key的。

　　Caffeine.weakValues()使用弱引用存儲(chǔ)value。如果沒有強(qiáng)引用這個(gè)value，則允許垃圾回收器回收該條目。注意，這是使用==判斷key的。

　　Caffeine.softValues()使用軟引用存儲(chǔ)value。

　　3.刪除

　　術(shù)語：

　　eviction指受策略影響而被刪除

　　invalidation值被調(diào)用者手動(dòng)刪除

　　removal值因eviction或invalidation而發(fā)生的一種行為

　　3.1.明確地刪除

　　3.2.監(jiān)聽器

　　4.刷新

　　通過LoadingCache.refresh(K)進(jìn)行異步刷新，通過覆蓋CacheLoader.reload(K,V)可以自定義刷新邏輯

　　5.統(tǒng)計(jì)

　　使用Caffeine.recordStats()，你可以打開統(tǒng)計(jì)功能。Cache.stats()方法會(huì)返回一個(gè)CacheStats對(duì)象，該對(duì)象提供以下統(tǒng)計(jì)信息：

　　hitRate():命中率

　　evictionCount():被剔除的條目數(shù)量

　　averageLoadPenalty():加載新值所花費(fèi)的平均時(shí)間

　　6.示例

　　終于要說到重點(diǎn)了

　　一般來講，用Redis作為一級(jí)話緩存，Caffeine作為二級(jí)緩存

　　6.1.示例一：?jiǎn)为?dú)使用

　　pom.xml

　　config

　　service

　　補(bǔ)充一點(diǎn)：你都用本地緩存了，必定已經(jīng)用了一級(jí)緩存了。一級(jí)緩存無法達(dá)到預(yù)期的性能，才會(huì)選擇用本地緩存。

　　controller

　　application.yml

　　service

　　用注解方便是方便，但是不好控制，還是自定義的好

　　7.工程結(jié)構(gòu)

　　完整的pom.xml

       以上就是動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java培訓(xùn)機(jī)構(gòu)小編介紹的“java緩存框架教程，Caffeine內(nèi)存緩存框架”的內(nèi)容，希望對(duì)大家有幫助，如有疑問，請(qǐng)?jiān)诰€咨詢，有專業(yè)老師隨時(shí)為你服務(wù)。

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