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首頁(yè) 學(xué)習(xí)攻略 Java學(xué)習(xí) 2020年Java程序員面試算法寶典附答案

2020年Java程序員面試算法寶典附答案

更新時(shí)間:2020-04-10 14:44:44 來(lái)源:動(dòng)力節(jié)點(diǎn) 瀏覽2653次


    2020年Java程序員面試算法寶典附答案,眾所周知,算法可以說(shuō)是大廠面試Java程序員的必問(wèn)面試題。相信算法的重要性大家都了解,好的算法可以讓性能得到萬(wàn)倍提升,做到毫秒級(jí)處理千萬(wàn)數(shù)據(jù)的程度。因此,為了提升大家在面試中的底氣,跟著小編往下看:


2020年Java程序員面試算法寶典附答案


    1、算法的時(shí)間復(fù)雜度時(shí)候是什么?


    答案:算法的時(shí)間復(fù)雜度表示程序運(yùn)行完成所需的總時(shí)間,它通常用大O表示法來(lái)表示。


    2、合并k個(gè)有序(假設(shè)升序)數(shù)組的具體步驟是什么?


    答案:將k個(gè)數(shù)組的第一個(gè)元素取出來(lái),維護(hù)一個(gè)小頂堆;彈出堆頂元素存入結(jié)果數(shù)組中,并把該元素所在數(shù)組的下一個(gè)元素取出來(lái)壓入隊(duì)中;調(diào)整堆的結(jié)構(gòu),使其滿足小頂堆的定義;重復(fù)前兩步直到合并完成。


    3、解釋二分法檢索如何工作?


    答案:在二分法檢索中,我們先確定數(shù)組的中間位置,然后將要查找的值與數(shù)組中間位置的值進(jìn)行比較,若小于數(shù)組中間值,則要查找的值應(yīng)位于該中間值之前,依此類推,不斷縮小查找范圍,直至得到最終結(jié)果。


    代碼拓展,二分法查找


    defBinarySearch(t,x):


    t.sort()#對(duì)列表進(jìn)行排序,列表是有序的,是二分法的前提


    low=0;


    high=len(t)-1;


    whilelow<high:


    mid=(low+high)/2;


    ift[mid]<x:


    low=mid+1;


    elift[mid]>x:


    high=mid-1;


    else:


    returnmid


    returnNon


    4、查找數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)一半的數(shù)字


    答案:等價(jià)于求數(shù)組中第n/2大的數(shù),和4中思想一樣,平均時(shí)間復(fù)雜度O(n)


    5、一個(gè)數(shù)組怎么輸出前K大的值、時(shí)間復(fù)雜度?


    答案:借助快排partition的思想,平均時(shí)間復(fù)雜度是O(n)


    6、用A表示1第一列,B表示2第二列,。。。,Z表示26,AA表示27,AB表示28。。。以此類推。請(qǐng)寫出一個(gè)函數(shù),輸入用字母表示的列號(hào)編碼,輸出它是第幾列。


    答案:這道題的解題思路關(guān)鍵在于26進(jìn)制轉(zhuǎn)10進(jìn)制。


    7、輸入一個(gè)正數(shù)n,輸出所有和為n連續(xù)正數(shù)序列。


    答案:輸入15,由于1+2+3+4+5=4+5+6=7+8=15,所以輸出3個(gè)連續(xù)序列1-5、4-6和7-8。


    8、輸出一個(gè)整數(shù)二進(jìn)制表示中1的個(gè)數(shù)。


    答案:這道題的解法多樣,可以右移原數(shù)判斷,如果輸入是負(fù)數(shù)可能陷入死循環(huán);也可以左移1;還可以把一個(gè)整數(shù)-1后與原數(shù)做與運(yùn)算會(huì)消去原數(shù)最左邊的1。


    9、在一個(gè)二維數(shù)組中(每個(gè)一維數(shù)組的長(zhǎng)度相同),每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請(qǐng)完成一個(gè)函數(shù),輸入這樣的一個(gè)二維數(shù)組和一個(gè)整數(shù),判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。


    答案:這道算法面試題對(duì)大多數(shù)Java程序員來(lái)講并不難,大致的解題思路如下,我們注意到這個(gè)二維數(shù)組的行和列都是升序的,也就是說(shuō)最上面的一行和最右邊的一列在整體上也是升序的,在一個(gè)排序數(shù)組上查找某個(gè)我們會(huì)很自然的想起二分法。這樣我們每次都把要查找的數(shù)和當(dāng)前剩下的二維數(shù)組的右上角數(shù)字比較,這樣每次我們都可以排除掉一行或一列。算法的時(shí)間復(fù)雜度是O(n+m),也就是行數(shù)加列數(shù)。


    10、兩個(gè)排序數(shù)組A1和A2,現(xiàn)在想把A2插入A1中并仍保持有序。


    答案:數(shù)組是個(gè)順序表,我們往數(shù)組中插入某個(gè)數(shù)的話必須要移動(dòng)當(dāng)前位置后面所有的數(shù)。常規(guī)的思路是每次插入一個(gè)數(shù)并移動(dòng)后面的數(shù),這樣多次插入后會(huì)導(dǎo)致數(shù)組中有的數(shù)被移動(dòng)了多次,極大浪費(fèi)了效率。我們希望每個(gè)數(shù)移動(dòng)一次就到達(dá)它最終的位置,所以我們往往會(huì)反向移動(dòng)數(shù)組,這樣做的好處是移動(dòng)當(dāng)前數(shù)時(shí)后面的數(shù)已經(jīng)到達(dá)了最終位置,我們移動(dòng)當(dāng)前數(shù)不會(huì)影響到后面的數(shù),這樣就確保了每個(gè)數(shù)只被移動(dòng)一次。


2020年Java程序員面試算法寶典附答案


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