1.JVM的類加載機制是什么?有哪些實現方式?

類加載機制：

類的加載指的是將類的.class文件中的二進制數據讀入到內存中，將其放在運行時數據區的方法去內，然后在堆區創建一個java.lang.Class對象，用來封裝在方法區內的數據結構。類的加載最終是在堆區內的Class對象，Class對象封裝了類在方法區內的數據結構，并且向Java程序員提供了訪問方法區內的數據結構的接口。

類加載有三種方式：

命令行啟動應用時候由JVM初始化加載

通過Class.forName()方法動態加載

通過ClassLoader.loadClass()方法動態加載

2.JVM的常見垃圾回收算法?

標記-清楚算法：前后線標記處所有需要回收的對象，在標記完成后統一回收有被標記的對象。

復制算法：將可用內存按容量劃分為大小相等的兩塊，每次只使用其中的一塊。當一塊內存用完了，將其存在另外一塊上面，然后再把已使用過的內存空間一次清理掉。

標記-整理算法：標記過程與“標記-清除”算法一樣，但后續步驟不是直接對可回收對象進行清理，而是讓所一端移動，然后直接清理掉端邊界以外的內存。

分代收集算法：一般是把Java堆分為新生代和老年代，根據各個年代的特點采用最適當的收集算法。新生代都發現有大批對象死去，選用復制算法。老年代中因為對象存活率高，必須使用“標記-清理”或“標記-整理”算法來進行回收。

3.JVM調優的常見命令行工具有哪些?JVM常見的調優參數有哪些?

(1)JVM調優的常見命令工具包括：

jps命令用于查詢正在運行的JVM進程，

jstat可以實時顯示本地或遠程JVM進程中類裝載、內存、垃圾收集、JIT編譯等數據

jinfo用于查詢當前運行這的JVM屬性和參數的值。

jmap用于顯示當前Java堆和永久代的詳細信息

jhat用于分析使用jmap生成的dump文件，是JDK自帶的工具

jstack用于生成當前JVM的所有線程快照，線程快照是虛擬機每一條線程正在執行的方法,目的是定位線程出現長時間停頓的原因。

(2)JVM常見的調優參數包括：

-Xmx

指定java程序的最大堆內存,使用java-Xmx5000M-version判斷當前系統能分配的最大堆內存

-Xms

指定最小堆內存,通常設置成跟最大堆內存一樣，減少GC

-Xmn

設置年輕代大小。整個堆大小=年輕代大小+年老代大小。所以增大年輕代后，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。

-Xss

指定線程的最大棧空間,此參數決定了java函數調用的深度,值越大調用深度越深,若值太小則容易出棧溢出錯誤(StackOverflowError)

-XX:PermSize

指定方法區(永久區)的初始值,默認是物理內存的1/64，在Java8永久區移除,代之的是元數據區，由-XX:MetaspaceSize指定

-XX:MaxPermSize

指定方法區的最大值,默認是物理內存的1/4，在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元數據區的大小

-XX:NewRatio=n

年老代與年輕代的比值，-XX:NewRatio=2,表示年老代與年輕代的比值為2:1

-XX:SurvivorRatio=n

Eden區與Survivor區的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden區與Survivor區的大小比值是8:1:1，因為Survivor區有兩個(from,to)

4.ConcurrentHashMap加鎖機制是什么，詳細說一下?

HashTable容器在競爭激烈的并發環境下表現出效率低下的原因，是因為所有訪問HashTable的線程都必須競爭同一把鎖，那假如容器里有多把鎖，每一把鎖用于鎖容器其中一部分數據，那么當多線程訪問容器里不同數據段的數據時，線程間就不會存在鎖競爭，從而可以有效的提高并發訪問效率，這就是ConcurrentHashMap所使用的鎖分段技術，首先將數據分成一段一段的存儲，然后給每一段數據配一把鎖，當一個線程占用鎖訪問其中一個段數據的時候，其他段的數據也能被其他線程訪問。

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5.G1收集器簡介?以及它的內存劃分怎么樣的?

(1)簡介：

Garbage-First(G1，垃圾優先)收集器是服務類型的收集器，目標是多處理器機器、大內存機器。它高度符合垃圾收集暫停時間的目標，同時實現高吞吐量。OracleJDK7update4以及更新發布版完全支持G1垃圾收集器

(2)G1的內存劃分方式：

它是將堆內存被劃分為多個大小相等的heap區,每個heap區都是邏輯上連續的一段內存(virtualmemory).其中一部分區域被當成老一代收集器相同的角色(eden,survivor,old),但每個角色的區域個數都不是固定的。這在內存使用上提供了更多的靈活性

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