我們必須明確一個(gè)大方向，也就是說(shuō)現(xiàn)在面向?qū)ο?/span>的編程范疇。盡管人工智能曾經(jīng)有所浪潮(看看Borland為什么有Turbo Prolog)，但未來(lái)5-10年工業(yè)界廣泛承認(rèn)并接受的將是面向?qū)ο笫降木幊獭?/p>

2.掌握J(rèn)ava的精華特性

掌握J(rèn)ava的精華特性的同時(shí)，一定要知道為什么。比如，Interface和multi-thread。用interface是更好的多繼承的模型，而多線(xiàn)程則是設(shè)計(jì)到語(yǔ)言一級(jí)的重要特性。要完全理解interface是為什么，用多線(xiàn)程又有幾種常用的編程模型。

3.開(kāi)始進(jìn)行設(shè)計(jì)

理解了語(yǔ)言的特性是為什么了之后，就可以試著上升到設(shè)計(jì)這個(gè)層次，畢竟學(xué)習(xí)語(yǔ)言是要用的。目前比較好的開(kāi)發(fā)模式是采用自定向下的面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)，加上MVC架構(gòu)模式。

4.學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式

有了基本設(shè)計(jì)模型后，可以學(xué)一些設(shè)計(jì)模式(Design Pattern)。這是目前證明很有效的。比如體系結(jié)構(gòu)模式(Layering分層，Pipe/Filter管道或過(guò)濾器)，設(shè)計(jì)模式(有很多，比如對(duì)象池Object Pool、緩沖池Cache等)，編程模式(比如Copy-on-Write)。

5.進(jìn)行編程實(shí)踐

接下來(lái)就不能紙上談兵了，最好的方法其實(shí)是實(shí)踐。一般教科書(shū)上的例子并不能算是實(shí)踐，只能算是讓你掌握語(yǔ)言特性用的。而提倡做實(shí)際的Project也不是太好，因?yàn)槟氵€沒(méi)有熟練的能力去綜合各種技術(shù)，這樣只能是你自己越來(lái)越迷糊。

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